wat is het verschil tussen de standaard deviatie (standaard afwijking) en standaard fout?

Maar wij moeten vaak voor dingen de standaard fout EN standaard afwijking uitrekenen. Bij het programma spss wat we gebruiken, zijn de standaard fout en standaard afwijking ook twee verschillende getallen... Volgens mij tenminste, ik begin nu te twijfelen

Ik heb even op de Englese wiki gekeken. Hier staat o.a. "he term may also be used to refer to an estimate of that standard deviation, derived from a particular sample used to compute the estimate." Dit houdt in dat de term standaard fout ook gebruikt wordt voor een SCHATTING van de standaard afwijking. Omdat het een schatting betref aan de hand van een steekproef verlies je één vrijheidsgraad (vanwege het schatten van het gemiddelde van de steekproef). Vanwege dit verlies van één vrijheidsgraad wordt in de formule voor de schatting gedeeld door n-1 terwijl in de formule voor de werkelijke standaardafwijking gewoon n in de noemer staat. En n staat hier voor het aantal waarnemingen. Dus als je de kleinere waarde (standaardafwijking) vermenigvuldigd met (n/(n-1)) dan zou je in SPSS de standaardfout moeten kunnen repliceren.

Voorbeeld: n=5
x1=1, x2=2, x3=3, x4=4, x5=5
schatting voor het gemiddelde = 3 standaardfout:
WORTEL (((1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2+(6-3)^2)/(3-1))) = (4+1+0+1+4)/4 = 2,5 De standaardafwijking:
WORTEL (((1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2+(6-3)^2)/(3-1))) = (4+1+0+1+4)/5 = 2 2*(5/4)=2,5

Sorry, ben het worteltrekken vergeten te verwerken in de uitkomst. Dus het betreft hier de variantie. Voor de de verhouding tussen de beide standaardfout en de standaardafwijking moet je dus ook WORTEL(n/(n-1)) nemen.