kans dat statistisch gemiddelde ook het werkelijke aantal is?

In dit proces vinden er een aantal gelijkwaardige gebeurtenissen plaats (geboortes) die op zich onafhankelijk van elkaar zijn. Één geboorte vereist niet een andere of iets dergelijks.
Misschien kunnen we dit beschouwen als poisson proces? In ieder geval het beste wat we kunnen zonder gegeven σ.

Nu, zijn er gemiddeld 30 000 geboortes per 10 jaar. Met andere woorden λ = 30 000.
Poisson: σ = sqrt(λ) (omdat var = lambda)

Nu: λ = μ = 30 000 & σ = λ^0.5 = 173

Dan is de kans dat er precies 30 000 kinderen worden geboren gelijk aan:
P(X = 30 000) = [ (30 000)^ (30 000) / (30 000!) ] * e^(-30 000) = approx[GR]. 0.0023032879 --> 0,230 %

Toegevoegd na 3 minuten:
Een continue benadering (met bijgenomen discretie zoals voorgesteld) hiervan geeft overigens 0,002306 ... .
Berk.:
P( 29 999.5 < X < 30 000.5 ) = normcdf(bound1,bound2, 30 000, 173)
in pc-notatie ;p

Aangenomen dat var = 173.