Hoe het beste cox proportional hazards model voor survival kiezen?
Ik ben bezig met modelbouw in R voor een survivalanalyse. Hoe meer ik bepaalde variabelen toevoeg, hoe meer de concordantie (C) toeneemt, betekent dit ook dat dit model beter is in vergelijking met anderen? Daarnaast stuit ik op het feit van NA bij verschillende variabelen, waardoor mijn poel met patienten kleiner wordt bij het toevoegen van de variabelen, krijg ik hierdoor geen vertekend beeld? Tot slot vroeg ik me af of ik iets moet doen rond collineariteit van de variabelen?
Op basis van wat kies ik welke variabelen ik aan mijn model toevoeg?