Wat is het verschil in betekenis tussen relatie en correlatie?

Men spreekt van correlatie als er sprake is van een samenhang tussen variabelen in (reeksen van) metingen. Zo bestaat er bijvoorbeeld een logische correlatie tussen de temperatuur en het jaargetijde.

Maar er je kunt niet spreken van een relatie tussen het jaargetijde en de temperatuur.

Cor is latijns voor hart, maar of dat de echte herkomst is weet ik niet.

Toegevoegd na 1 minuut:
Herkomst gevonden: correlatie [wederzijdse betrekking] {1824} < frans corrélation < middeleeuws latijn correlationem, 4e nv. van correlatio, van latijn com [samen] + relatio [verslag, verhaal; verhouding, betrekking] (vgl. relatie).

Toegevoegd na 1 uur:
Prima uitleg gevonden! Wel in het Engels, ik hoop dat dat geen probleem is?

In surveys, we find data that is "correlated", meaning one factor may have not directly interfered with another factor, yet the more of the X factor we have, the more of the Y factor we are likely to have (positive correlation).

For example, if a survey says that teenage girls who do not eat dinner with their family are more likely to become pregnant before age 17, then there is a positive correlation between teen girls not eating dinner with family & teen pregnancy.
Not eating dinner with one's family will not cause pregnancy, but there is a strong relationship between the two. <--This is a positive correlation

To sum it up, correlation does not equal causation.


Relation, on the other hand, is cause and effect (almost the opposite of correlation).
Relation is cause & effect.

Read more: http://wiki.answers.com/Q/What_is_the_difference_between_correlation_and_relation#ixzz27ZfxCTSM

Relatie kan in principe alles zijn. Als verschijnsel A verschijnsel B veroorzaakt is er sprake van een oorzaak-gevolg-relatie. Als er geldt dat x = -y dan is de relatie tussen x en y omgekeerd evenredig.

Correlatie is een wiskundig begrip dat te maken heeft met de manier waarop de waarden stochastische variabelen verdeeld zijn. Het zegt iets over de mate waarin bijvoorbeeld getallenreeksen met elkaar overeen komen.

De definitie van de correlatie tussen X en Y is de covariantie van X en Y gedeeld door het product van hun standaardafwijkingen. Dit geeft een dimensieloze kijk op de mate van gelijkenis tussen de twee getallenreeksen waardoor het eenvoudiger wordt om de gelijkenis van X en Y te vergelijken met andere gelijkenissen.

Simpel gezegd, om te kijken of reeks X en Y gelijkaardig zijn berekenen we de covariantie, dit is de verwachtingswaarde van het product van de afwijkingen van het gemiddelde van X en Y. Door dit getal te delen door het product van de standaardafwijkingen van X en Y krijgen we de correlatie. Deze is positiever naarmate X en Y op hetzelfde moment in dezelfde richting afwijken.

De correlatie kan positief of negatief zijn. Als de correlatie negatief is dan valt te verwachten dat als de waarde van X stijgt, die van Y ook gaat stijgen. Als de correlatie positief is verwachten we dat een stijging in de waarde van X een stijging in de waarde van Y voorspelt.

Dit is echter louter theoretisch en hierin schuilt een veelgemaakte fout. Vooral in de zachtere disciplines, zoals de bedrijfskunde en de sociologie, gebruikt men vaak een positieve correlatie tussen metingen als bewijs voor het feit dat twee zaken een daadwerkelijke relatie hebben.

Correlatie betekent dus niet noodzakelijk relatie! Voorbeeld: De hoeveelheid water in mijn regenton thuis A en het aantal collega's op mijn werk dat een paraplu meeneemt B zou ik een aantal maanden bij kunnen houden. Ik zal dan zeker concluderen dat A en B positief gecorreleerd zijn. Echter, het is niet zo dat het waterniveau in mijn regenton VEROORZAAKT dat mijn collega's paraplu's meenemen. Zowel A als B worden veroorzaakt door een derde variabele: de hoeveelheid regen.